第一层：只改色调与光影
这一层包括曝光调整、色温偏移、柔光磨皮、背景虚化。它的共同特点是保留原始结构——五官位置、身体比例、脸型轮廓都不发生变化。
这一层几乎不会引发真正的争议，因为绝大多数人对这类处理有清晰预期：这是美化，不是替换。判断特征是：把两份素材放在一起对比，你能认出是同一个人、同一个场景。
第二层：改变结构与比例
到了这一层，五官位置、脸型宽窄、身体比例会被调整。眼睛间距、下颌线条、腿部比例都可能被拉伸或压缩。此时画面依然是本人，但结构已经不是原始状态。
争议大量出现在这里。原因是观众会形成错误的空间预期——以为线下见到时会看到同样的身形比例。识别特征是：观察背景中的直线参照物，如果门窗、墙线同时发生弯曲，那说明变形的不是背景而是主体。
- 背景中的直线出现异常弯曲或拉伸
- 多人合影里其他人也一起被“变美”，说明是整图处理
- 同一场合的他人视角素材与本人发布素材差异明显
第三层：替换身份特征
这一层包括换脸、深度合成、大范围重绘。结果是画面里的人是本人，但面孔已经不属于同一张脸。观众在别的场景见到本人时，会产生强烈的认知断裂。
判断这一类需要结合上下文：同一时期不同来源的影像是否指向同一个人格特征，是否存在耳廓、手部、发缝这类难以处理的细节不一致。
为什么直播反差总是格外刺眼
因为直播的媒介属性是“实时”。观众默认实时画面没有处理空间，所以会把直播里的状态当作基准。当同一人在其他场合出现明显差异时，落差感会被成倍放大。
但也要注意一个技术事实：强烈的灯光、特定的镜头、极近的拍摄距离都会真实地改变面部呈现。也就是说，反差本身不足以证明存在后期处理，需要结合第一层的特征一起判断。
- 环形灯与顶光会显著改变面部阴影分布
- 手机前置镜头的广角特性会改变面部与鼻部比例
- 极近距离拍摄会放大皮肤质感，反之则柔化